Brasil ainda não está preparado para carros autônomos, segundo relatório

Brasil ainda não está preparado para carros autônomos, segundo relatório

O Brasil é o mercado mais mal preparado para o desenvolvimento de projetos relacionados a veículos autônomos, de acordo com um relatório da KPMG.

O país ocupa a última posição de um ranking de 25 nações. Em comparação com a 17ª posição no índice do ano passado.

De acordo com a KPMG, a situação no Brasil poderia ter sido melhorada com novos programas de incentivo em torno da eficiência, segurança e pesquisa dos veículos.

O país já foi ultrapassado por outros países em desenvolvimento, como Rússia, México e Índia, mas o principal parceiro da empresa para o governo e infraestrutura para o Brasil e América Latina, Mauricio Endo, argumenta que há espaço para o otimismo.Quatro áreas foram utilizadas como critérios para determinar a prontidão dos mercados: política e legislação, tecnologia e inovação, infra-estrutura e aceitação dos consumidores.

De acordo com o Estudo, Os Países Baixos, Singapura e Noruega são os líderes mundiais em termos de prontidão para veículos autônomos, já que os governos se concentram em promover a modernização dos transportes.No entanto, um salto em viagens autônomas poderia estar no horizonte para o Brasil: o conglomerado aeroespacial do país Embraer é um dos fabricantes por trás da Uber Air, O projeto de mobilidade aérea urbana da empresa ride-hailing planejado para 2023.

De acordo com a empresa, as ofertas de decolagem e aterrissagem vertical elétrica (eVTOL) de veículos poderiam ser oferecidas no Brasil a um custo acessível e ajudar a aliviar estrangulamentos em grandes centros urbanos. A Embraer quer que suas ofertas eVTOL se tornem autônomas e acredita que o voo elétrico possa ser uma realidade no país latino-americano nos próximos cinco anos.

Carros autônomos

O que acontece quando veículos autônomos cometem erros?

Nos últimos anos, os veículos autônomos mudaram de um tema fantasioso de ficção científica para a realidade real, com carros reais dirigindo em ruas reais com pessoas reais dentro. No entanto, como de costume com a tecnologia, quando o conceito Encontra a realidade, as coisas nunca vão como planejado. Em particular, este último ano assistiu-se a múltiplos incidentes fatais envolvendo veículos autônomos a uma gama de níveis de autonomia, desde o piloto automático de Tesla, que é nominalmente um veículo autônomo de Nível 3 (leia aqui para mais informações sobre os níveis de veículos autônomos), e o auto-condução da Uber, que está algures na área de autonomia de Nível 4 ou nível 5.

Nos incidentes de Tesla, os condutores estabeleceram a sua característica de piloto automático para operar plenamente o veículo com uma interação humana limitada, levando a uma série de colisões fatais com outros veículos ou barreiras quando o sistema autônomo provou ser menos do que capaz. No incidente Uber, o veículo atingiu e matou um pedestre, causando a primeira fatalidade pedonal causada por um veículo autônomo. Embora não haja dúvida de que é cedo para esta tecnologia, também é cedo para questões legais relacionadas. Quem é que tem culpa quando estes veículos causam mortes? É o operador do carro? O fabricante do veículo? Os fornecedores de software ou tecnologia de hardware que permitem sistemas autônomos? Os passageiros? Os peões? Acontece que responder a esta questão da responsabilidade é tão complicado como entender a tecnologia autônoma. Humanos ou tecnologia em falta?

Antes de nos debruçarmos sobre questões tecnológicas, temos de identificar se as pessoas são fundamentalmente responsáveis por este incidente. Do que era conhecido na época, o indivíduo atravessou a estrada sem usar uma passadeira e estava andando de bicicleta na época, o que poderia ter confundido o sistema interno responsável pela identificação de potenciais perigos. Embora o carro e o motorista de reserva deveria ter sido capaz de ver o peão, é possível que o peão pode ter responsabilidade neste caso? Talvez, mas motoristas humanos razoáveis teriam prestado uma atenção razoável para a estrada e, muito provavelmente, notou o pedestre, pelo menos Desviando ou travando para evitar uma colisão de última hora.